研究生疑難雜症

這篇紀錄回臺灣以後指導學生遇到的各種疑難雜症。這些東西在美國都沒遇到，回臺灣以後一堆光怪陸離的問題，不知道為什麼？

文獻蒐集問題

問：我的主題沒有英文文獻。

答：以依循下列步驟：

1. 請確認你使用英文的關鍵字來搜尋英文文獻，而不是用中文關鍵字來找英文文獻。
2. 請確認你使用了正確的英文關鍵字。
3. goog_1215565259使用Google Scholar等搜尋引擎，並且善用布林邏輯。

數據問題

問：什麼叫做清資料？

答：「清資料」就是將原本的資料轉變成你要拿來分析的樣貌（記得另存新檔）。以量化數據來說，清資料可能包含：檢核數據是否輸入正確、題目重新編碼（如：問卷反向題、基本資料）、計算新的變項（如：量表平均數）、定義遺漏值、變項先後順序、檢查描述統計是否沒有錯誤（例如電機系的隨機抽樣結果女生有90％的話那數據可能有錯誤）等；質性資料則可能包含清除逐字稿中的錯別字、移除「嗯」、「啊」、「然後」等虛字、重新排版、文字移植到質性分析軟體上等過程。清資料需要對日後分析已經有個清楚的藍圖以後才能順利進行，是日後數據分析的重要基礎。清資料可能花很多時間而且有的時候令人喪氣，但都是值得的。另外，清資料的過程必須紀錄下來，方便日後追蹤檢查。

統計問題

問：兩個變項的Pearson相關結果發現兩個不相關，這樣結果還可以呈現嗎？還是跑其他統計相關呢？

答：當然要呈現，總不能造假吧！是否跑其他相關看你的變項量尺，但結果不會跟Pearson相關差太多。