Inter-discipline

今天又再一次的感受到inter-discipline的必需，學術之間還是多多交流、互相學習為宜，以學生來講也是廣學多聞比較好。

之前念結構方程模式的時候一直對非正定矩陣non-definite matrix有很大的疑問，當時想說：「啊！這麼特殊的狀況我應該不會遇到吧！」話才說完沒多久，我就發現我的數據竟然就是非正定的啦>"<

非正定有什麼後果？非正定的話，相關係數矩陣就無法聚斂，無法聚斂就得不到特徵值，得不到特徵值後面就不用算了。所以當初那些SEM軟體（LISREL和AMOS）就很自動、很有默契的通通停擺，告訴我說：「矩陣非正定喔....我們不算了！」

嗚嗚嗚，天皇老子啊...這樣子我的論文要怎麼寫？！他不算就是不算，我不管按個幾百次他就是不算（資工系的同學：如果他突然給你算了那才可怕），最後我只好使出大絕招：更換估計法！（其實也因為raw data並非常態分配，所以更換估計法我很心安理得），才得到我要的數據。想當然爾，數據很難看，不過算了，適配度指標有過就好。

論文寫完以後，非正定矩陣的事情我就不想管了。

直到今天看了批踢踢的統計版，也有人在問非正定的事情，我才想起來之前我也是受害者。

無巧不成書，比七巧板還巧，我的高中同學數學天才剛好丟我MSN！我當然不會放過這個機會好好的請教一番。在他耐心的聽完一個數學白癡的不知所云以後，竟然神奇的解開我的疑惑，還教我以後又遇到該怎麼辦！嗚嗚，真是遇到貴人了>"<

所以我深深覺得，廣學多聞真的很重要啊！當初念社會組也有一個原因就是數學太爛，上了大學以後接觸了統計，雖然很喜歡統計，但是我喜歡的是他的想法、概念與邏輯，至於背後的數學運算，這個，恩，再議！

逃得了和尚逃不了廟，越算越多以後還是會遇到微積分與線性代數的問題，我不得不用Hotelling來取得特徵值、要研究迴歸方程的直線、還有一堆矩陣運算。每次算我都想到：早知道我高中數學就好好學、早知道我就去修個線性代數、早知道我就念自然組...一堆不理性的想法都跳出來了。

想法最後停留在想法，我還是沒有去學微積分，也沒有去學線性代數，有的只是抓住數學天才狂問，頭痛醫頭腳痛醫腳莫此為甚！

所以我去美國要學微積分和線代嗎？！Oh...no...中文的數學課本就看不懂了還英文的喔...我也不知道該怎麼辦耶...>"<

眉批：盛年不重來，一日難再晨；及時當勉勵，歲月不待人。